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在智能制造這場長跑中，各國都具備自身的發展優勢與戰略智慧。“進入哪條賽道”成為擺在所有中國企業面前的必選之題，而取長補短、集之大成是唯一的破題之策。作為智能制造的后來者，我們唯有汲取其他制造強國的“武功秘籍”，潛心修煉“內功”，方能積蓄力量、后發先至。
夏盡秋來，金風漸至。8月28-29日，由蘇商會、蘇商學院主辦的《江蘇智能制造領軍人才高級研修班》（第三期）第三次課程如期而至。來自江蘇省內的30余位學員再度聚首蘇州，共赴為期兩天的數字化專題學習之旅。
此次課程特別邀請了Siemens Advanta Consulting首席顧問兼咨詢總監石建偉、西門子Advanta產品組合經理朱彬、北京蘭光創新科技有限公司創始人朱鐸先、中國信息安全研究院院長助理兼網信智能部主任傅毅明老師帶來精彩授課，并帶領學員們對西門子蘇州研究院進行了深度參訪。
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數字化工廠——智能制造必由之路
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今時今日，整個世界變化的速度和不可預知性已大大超出了我們的想象。在過去的3到5年中，科技進步和數字化轉型給企業，乃至整個行業，帶來了巨大的沖擊和變革。對于企業來說，那些曾經帶來競爭優勢的產品、業務模式和市場地位，如今都不再有保證。面對種種挑戰，企業應如何抓住數字化浪潮，實現數字化轉型和智能化升級的真正落地？
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?Siemens Advanta Consulting首席顧問、咨詢總監，西門子運營系統中國區協調人石建偉老師以《數字化工廠規劃與最佳實踐》為題，立足當前制造業面臨的種種挑戰，圍繞數字化工廠的建設路徑帶來深度講解，為企業真正實現轉型奉上錦囊妙計。
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數字化正全面威脅著傳統企業，企業組織數字化轉型刻不容緩。作為全球數字化轉型排行最高的工業制造企業，西門子整合了技術和行業知識，通過橫向、縱向及端到端集成全面梳理企業當前運營狀態，形成一套標準的數字化工廠規劃方法論：通過精益化、自動化、數字化診斷來識別企業運營管理痛點，提供針對性的精益數字化改進建議及落地支持，幫助客戶系統化地實現數字化工廠轉型升級。
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此外，數字化工廠規劃需要綜合考慮生產、物流及信息化，實現精益化、自動化與信息化的三化融合。西門子結合精益生產與物流的理念，按照系統化布局設計的方法，對未來數字化工廠的布局進行規劃。
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“建成羅馬非一日之功”，針對企業在數字化轉型過程中普遍遭遇的誤區和挑戰，西門子結合自身實踐經驗，得出一系列極具洞見的思考：首先，數字化是從組織內部管理運營到外部業務模式的全方位轉型；其次，數字化路徑須基于組織的核心競爭力量身定做；再次，數字化戰略須與現有業務相銜接，成為現有業務的加速器；然后，數字化推進是一場循序漸進、小步快跑的長期變革；最后，數字化的標志是由獨立的項目實踐到完整的數字化組織生態。簡而言之，數字化轉型是一場充滿挑戰且需基于組織現有業務與核心競爭力量身定做的全方位長期變革。面對飛速發展的科技水平和不斷變化的外部環境，企業應遵循“敏捷”二字，從自身實際出發，快速反應、不斷迭代、逐步優化，方能更好地適應未來。
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數字化時代，企業如何走出制造“棕地”？
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“Brownfield”，即“棕地”，在工業領域，多指一些處于新舊技術、工具、設備并存階段的企業。而眾多傳統制造業企業，由于大量老舊設備亟需連接和更新，廣泛處于“棕地”階段。如何讓企業更快地走出“棕地”？工業4.0將把制造業帶向何方？西門子又將如何引領工業數字化轉型浪潮？
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課程首日，學員們一同走進西門子蘇州研究院，從互聯城市、工業信息安全、數據分析、“數字化雙胞胎”等不同視角感知西門子正在構筑的未來世界。西門子Advanta產品組合經理朱彬老師帶來《可持續工廠數字化轉型之路》主題分享，揭開“棕地”工廠數字化升級解決方案的神秘面紗。
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制造業通過數字化賦能企業管理運營并創造價值，無疑已經是當下的大勢所趨，近幾年來，全球的制造業企業都在積極思考和嘗試，尋求在數字化、智能化方面的突破與提升。當評價現代制造企業的管理運營水平和數字化水平時，我們需要綜合考量其在三條價值鏈上的表現，分別是：工廠與設備價值鏈、產品生命周期價值鏈以及業務價值鏈。
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基于大多企業難以實現全價值鏈耦合的困境，朱彬老師從產品設計、產品驗證、制造工藝、產品性能監控分析、產品維護、產品服務升級六大環節對西門子的產品布局展開講解。西門子通過跨價值鏈的協同進一步為企業數字化賦能，為實現柔性生產、提高安全性、提升質量等優化措施創造必要條件。在模擬生產的階段，西門子通過建立“數字化雙胞胎”，在虛擬世界中精確復制和模擬實體產品、生產線乃至整個工廠的屬性和特點，從而預先了解生產的效能和瓶頸，實現生產力和生產效率的顯著提升。
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中臺是實現跨價值鏈協同的前提。傳統的數字化手段難以實現不同價值鏈的協同，而中臺技術可以結合物聯網連接技術，打破各個獨立子系統、數據源之間的壁壘，對復雜多元的異構數據進行整合，實現工廠與設備價值鏈、產品生命周期價值鏈以及業務價值鏈之間的數據融合。通過中臺的一體化語義模型，構建行業知識圖譜，不僅能夠實現全量數據的分析和積累，支撐專家的診斷與思考，更有助于管理企業數據資產，推動企業管理運營的價值創造和提升，為進一步實現快速高效的企業數字化轉型奠定了堅實基礎。
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智能制造：系統視角，務實落地
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古人云：善弈者謀勢，不善弈者謀子。全球智能制造熱潮之下，中國制造業正處于轉型升級的關鍵階段，眾多企業都在積極引進新理念、新技術，并對智能制造寄予厚望。當前中國制造業在升級轉型中到底存在哪些問題？制造企業實施智能制造有何路徑可循？如何打造以提質增效為核心的智能工廠？
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北京蘭光創新科技有限公司創始人、董事長，高級工程師，智能工廠、數字化車間實戰型專家朱鐸先老師帶來《智能制造：系統視角，務實落地》主題授課，以“取勢、明道、優術、利器、實證”為主線，針對制造企業普遍面臨的落地難題給出系統、深入而務實的專業解答。
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在“取勢”層面，朱鐸先老師指出，本輪全球智能制造熱潮并非來自新技術的拉動，而是源于自身困境和壓力的逼迫。朱老師將智能制造的驅動力總結為“四難一希望”：其一，難以增長的經濟總量；其二，難以消化的全球產能；其三，難以逆轉的老齡化；其四，難覓世外的全球化競爭；大勢所趨之下，制造業唯有寄希望于數字經濟與新技術帶來的重大轉變。
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來到“明道”篇，朱老師選取德、美、日這三個最具典型意義國家，充分借鑒國際先進理念，結合國情、揚長補短，探討中國制造企業的智造之道。在技術之道層面，朱老師提出“人機網三元戰略”，強調以人為核心，突出人的價值，從而提升企業的競爭力；在經營之道層面，則需要向生產定制化、業務聚焦化、社會協作化、市場全球化的“新四化”方向發展。
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談及“優術”，朱老師結合德國工業4.0、美國GE工業互聯網、日本工業互聯的實踐案例，提出別具一格的專業研判：智能制造，從“治聾、治啞、治傻”開始。“聾”就是聽不見外部聲音，與外界沒有交流；“啞”是指設備與崗位出現問題時說不出來；“傻”則指的是建立在人為數據基礎上，做出不及時、不科學甚至不正確的決策舉措。
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在深入淺出地結束理論層面的講解之后，朱鐸先老師對工業互聯網平臺、數字孿生、CPS賽博物理系統、MES制造執行系統等支撐制造企業智能化轉型升級的“利器”展開詳細介紹，并提出一系列理論和案例“實證”。
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大數據時代，數字化轉型何去何從？
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科技革命和產業改革方興未艾，萬物互聯萬象更新，以大數據為代表的數字革命正在前所未有地重塑我們的生產生活方式。什么是數字經濟？什么是數字生態？它們又對企業數字化轉型發揮著怎樣的賦能作用？
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中國信息安全研究院院長助理兼網信智能部主任，大數據分析與應用技術國家工程實驗室主任助理傅毅明老師以《數字經濟及企業數字化轉型》為題，描繪了大數據支撐下的數字世界，為企業的數字化轉型提供行動指南，對智造合伙人們大有裨益。
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傅毅明老師指出，從整個數據生產方式的演進來看，數字經濟社會的核心是要解決人跟數據的問題，以及人跟數據背后的人的問題。而所謂數字生態，即是數字經濟加數字治理。數字治理是上層建筑層面的制度文化，數字經濟是經濟基礎層面的生產方式。
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數字化轉型的核心要義是要將適應物質經濟、規模經濟的生產力和生產關系轉變為適應數字經濟、范圍經濟的生產力和生產關系。數字化轉型的本質在于價值體系的重構，包含了由舊企業范式向新企業范式轉型的企業重塑、由舊產業體系向新產業體系轉型的產業重塑、由舊技術體系向新技術體系轉型的技術重塑。
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數據、平臺、人才是驅動數字化轉型的三大要素，數據正在取代資本成為資源匯聚和配置的主導性要素，打造新型能力已成為企業數字化轉型的核心要務。傅毅明老師詳細解讀了企業在推進數字化轉型過程中普遍面臨的難點問題，包括定義不清、目標難定、選項過多、機制不足、能力缺失等，為學員們厘清自身的發展方向提供理論支撐。
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時至今日，兩化融合發展重心已由“深化局部應用”轉向“突破全面集成”，實現跨業務部門、跨管理層級、跨產業鏈環節集成運作成為重中之重，推動工業互聯網發展時不我待、正當其時。
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在數字化轉型的過程和方法層面，傅毅明老師強調，新型能力建設是數字化轉型的核心路徑，企業應按照價值體系優化、創新和重構的要求，識別和打造新型能力體系，將新型能力建設貫穿數字化轉型全過程，建立健全起發展戰略過程聯動機制、新型能力過程聯動機制、解決方案過程聯動機制、治理體系過程聯動機制和業務轉型過程聯動機制，以新型能力建設全方位牽引轉型活動。
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課程花絮
課程現場
學員風采
參訪西門子蘇州研究院
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以上部分內容根據現場錄音整理，未經本人審閱
文：孫蘇豫?攝：申鵬鵬
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